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如何跨越“AI应用鸿沟”之我见

来源:拍拍赚作者:拍拍赚网址:http://web.ppznet.com浏览数:1221 


来自BCG联手MIT发布万字人工智能报告显示,人们对人工智能(AI)抱有极高的期待,但实际效果往往差强人意。这项研究基于全球范围诸多行业3,000余位高管、管理者和市场、技术分析人员的问卷调查,并对30多名技术专家和高管进行了深度采访,力求相关分析和结论信息全面、数据扎实(参阅“关于本研究”),原谅链接请点击查看原文。


作为一家人工智能公司,对此项目研究结果非常认同,非常敬佩笔者的远见与细致,结合原文及我们自身感受总结部分观点与大家分享。


期望和实际应用相差甚远

对于AI,多数公司的期望和实际应用相差甚远。3/4的高管认为,AI可以让公司发展出新的业务;近85%的受访者认为AI让公司获得或保持竞争优势。但只有约1/5的公司将AI应用于部分产品、服务或流程中;只有1/20的公司将AI进行了广泛应用;制定AI战略的公司不到39%;员工数超过十万的大公司应当制定AI战略,但实际这样做了的只有一半。


拍拍赚观点:对AI的认识不只也源于实际应用的案例太少,多数只是锦上添花,没有带来真正的效能提升,企业都有方向意识但缺少应用想法,又受制于组织结构、人员利益等多方问题,使AI战略成为口中空谈,AI应用除了需要更多尝试也需要一点魄力。


缺少数据基础与人才投资

我们的研究表明,理解并应用AI的领先者与落后者之间差距巨大,两者对待数据的方式大相径庭。AI算法并非天生“智能”,而是通过分析数据进行归纳学习。多数领先者在AI人才方面投资,建立起稳健的信息系统,而另一些公司却缺乏数据分析的专业人员,数据可得性低。我们的研究揭示了一些对于训练AI所需资源的误解。与落后者相比,领先者不仅更了解训练AI所需的资源,还更重视为AI项目提供高管层的支持,并找到了AI的应用场景。


拍拍赚观点:除了缺少人才投资以外,企业内容更缺少数据组织,对于数据不重视的企业,AI应用就更无从谈起。挖掘数据价值与AI应用不相矛盾,更可同步实施。


组织结构限制,害怕裁员损失

AI会给组织管理带来影响。构建AI组织有多种模式,其核心都强调组织的灵活性。我们与企业高管交流得知,应用AI所需要的文化变革对于大公司来说挑战很大。参与我们调查和访谈的对象对于AI是否会导致人类失业持较乐观的态度。多数管理者认为自己所在的组织未来五年里不会因为AI而裁员,他们希望AI能够替他们处理一部分繁琐的工作。


拍拍赚观点:对于人类失业持较乐观态度,只是因为很多原因还没有发生而已。我们的真实案例表示,采用AI和众包代替一个300人左右的团队,对于企业来讲相当于不大不小的革命,除了组织结构上的人事难题外,员工情绪也会让领导者头痛不已


对于人工智能的优势

空中客车公司(Airbus,下称空客)开始提升新的A350机型产量,公司面临数十亿欧元的挑战。用法国图卢兹数字转型副总马修·埃文斯(Matthew Evans)的话来说,“我们计划以前所未有的速度提升该机型的产量。为此,我们必须像应对工厂故障一样迅速应对问题,因为真的会出故障。”

空客开始采用人工智能,将过去生产项目中的数据与当前A350生产项目中提供的实时数据相结合,通过模糊匹配和自主学习算法发现生产问题的规律。在某些领域,这套系统为约70%的生产故障匹配到了之前用过的解决方案,速度近乎实时。AI令空客应对业务问题的速度更快,效率提升,优于之前的其他方法(比如对数百或数千个案例进行人工分析的因果分析法)

拍拍赚观点:除了节省时间成本与提高效率以外,AI智能的贡献足以推动一个行业的发展,神经网络与深度学习拥有天然的竞争壁垒,算法可以被复制,但训练过程和经验却很难被复制,节制成本是一方面,改变工作方式更重要。

对于人工智能的影响力

各行各业、各种规模、各个地区的公司都对AI抱有很高的期待。多数高管虽然尚未看到AI产生大的影响,但也明确表示希望在未来五年里看到较大影响。在所有组织中,仅有14%的受访者认为AI现在就对自己所在公司提供的产品或服务产生了较大影响,而期待在五年内看到较大影响的受访者多达63%。

拍拍赚观点:AI的影响力越来越大,源自于趋势而不是实际应用,用看大数据的模式来看AI会走向一个缺少实际产出误区,其实AI比大数据更具体,或者在大数据这上的产物,可以是一种模式,也可以是一个接口,如:快递和语音对话。

人工智能带来的机会与风险

高管对AI期待极高,却也意识到了潜在的风险。史维学虽然乐观,但也对AI即将迎来热潮持谨慎态度。他说:“AI从1956年出现以来一直有高峰有低谷,现在我们身在一个浮夸的时代,前方好像怎么看都是辉煌的巅峰。”80%以上接受调查的高管看到了眼前的高峰,认为AI是战略机会(参阅图4)。近半数受访者认为AI只会带来机会,不存在风险,占比最高;一些人看到了风险,认为AI会带来好处,也可能使竞争加剧;近40%的管理者认为AI也是战略风险;更少的一部分人(13%)觉得AI既非机会亦非风险。

拍拍赚观点:AI最大的风险在于应用是否能落地,其次在于勇气与魄力。如果认定AI将席卷所以行业,目前的投资只会变成为应用积累的训练成本。


长远的未来

参与调查者和多数受访者都只展望了今后五年里AI带来的变化。但AI带来的更加戏剧化的影响会在10到20年内发生。在这期间,我们会看到什么?

自动完成任务,不等于自动完成工作。历史表明,工作随着任务变化而演进。BP的艾哈迈德·哈什米说,公司的工程师曾经花大量时间寻找数据组织成报告,但“现在这个过程交给AI了。我们有一个数据库,让工程师可以访问所有数据。工程师的数量没变,但他们更多的精力用在改进业务,而不是寻找数据之类的准备工作。”换言之,在高科技行业,将重复性的任务交给AI,并不代表将全部工作交给AI。

拍拍赚观点:未来有无限可以,我们拭目以待。

关于本研究

为了解有关应用AI的机遇和挑战,《MIT斯隆管理评论》与波士顿咨询公司合作,首次开展了年度调查,调查对象包括来自世界各地各行业组织的3,000多位高管、管理者和分析人员。

调查于2017年春季开展,受访者分别来自112个国家、21个行业,所在组织规模各异。超过2/3的受访者来自美国以外的国家和地区。调查取样来源多样,包括《MIT斯隆管理评论》的读者和其他有关各方。

除了调查,我们还采访了一些行业的公司高管和学者,了解当今组织面临的现实问题。他们提供的观点帮助我们更好地理解数据。

我们的调查使用《牛津词典》对人工智能的定义:“人工智能是有关能够执行通常需要人类智能的任务(如视觉感知、语音识别、决策和语言转换等)的计算机系统的理论和开发。”不过,AI本身及其定义都在迅速演进。

原文链接

拍拍赚是应用领先图像识别技术的人工智能公司,集合众包、BI大数字智能算法和AI图像识别技术,为500强企业提供货架商品图像识别实体零售图像识别货架图像识别货架识别货架商品识别渠道智能店铺核查渠道精耕渠道检查等终端销售渠道检核的智能解决方案。2015年接受央视财经专访,2016年公司模式在《销售与管理》杂志发表,2017逐鹿i黑马全国人工智能大赛前三甲。



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